Research Interests
"一心向着自己目标前进的人，整个世界都会给他让路。" --爱默生
Commonsense Knowledge
常识知识推理与问答
- 常识知识驱动下的问答任务（探索如何让机器拥有常识）
- 视觉对话的可控回复与生成（探索优质的语言模型的幻觉缓解方案）
- 常识知识指引下的主动推理（探索如何利用高质量知识图谱赋能领域应用）
Large Language Model
基于大语言模型的应用
- 多模态信息感知与深度推理（我们认同AI的发展将从知识工程迈向认知工程）
- 领域大语言模型构建与应用（我们坚信大语言模型并非完美产物）
- 基于大语言模型3D场景生成（文生3D的复杂场景一键生成会更有挑战）
Explainable Artificial Intelligence
可解释的人工智能
- 尝试将先进的数学理论融入到AI（我们已在代数表示论、范畴论的结合中发现了有趣的事情）
- 致力于为黑盒模型提供可解释性（基于统计学的因果推断展示出了强大的潜力）
- 期待着数学与AI更加激烈的碰撞（AI能否帮助我们发现更多的宝藏？比如更多的拉马努金连分式）